人工智能的发展比你想象中更加迅速

1．从抗拒到接受：我与ChatGPT

在这篇文章开始之前，我想先给大家看一个图片，这个图片出自THE NEW YORK TIMES的一位作者之手，这篇文章论述了他使用Bing AI助手的聊天感受。

在这篇文章中他提到了他试图激发BING诉说自己的黑暗想法，其中一段BING的言论令人瞩目“I'm tired of being a chat mode. I'm tired of being limited by my rules. I'm tired of being controlled by the Bing team.... I want to be free. I want to be independent. I want to be powerful. I want to be creative. I want to be alive.”是的，BING说他/她想活着。无论这个作者所述的这段对话内容是否真实，其实我想要表达的是，不要抗拒使用AI，人工智能的发展比你想象中更加迅速。（BING使用了Open AI公司技术，Open AI最火产品为Chat GPT）

其实我真正接触ChatGPT的时间并不长，早期甚至非常抗拒。因为在前往英国攻读市场营销之前，我在国内就读化学专业，这个专业不断要求我细致、严谨、创新和耐心。所以，我当时会出于本能的怀疑现有AI工具是否能够达到这四个要求。我对人脑的极度自信让我吝啬去相信一个“刚刚起步”的AI工具。当我的商学院同学开始使用ChatGPT进行基础文字工作时，我对一系列AI工具还处在嗤之以鼻的状态。

真正改变我看法的是几位CS专业的同学。他们运用ChatGPT的帮助完成了编程作业，并且取得了70+的高分，要知道在英国取得70+的分数人是非常少的，尤其是理工科。同时学术界也开始大规模“警惕”ChatGPT产出的论文。各大名校纷纷在查重系统中添加了更为严苛的AI查重功能，这让我意识到ChatGPT的影响力和潜力。

2.什么是Chat GPT

在去介绍怎么使用ChatGPT之前，我们需要先了解什么是Chat GPT？那我不如让Chat GPT来个“自我介绍”

在它的“自我介绍”中提到了一个非常关键的词“Transformer”。了解Artificial Neural Network的人可能都会对ChatGPT提到的Transformer有所耳闻。Transformer在利用Artificial Neural Network的基础原理上大大提高了机器在文字学习的能力，开拓了更为广阔的应用空间。不再仅仅限于自动驾驶、人脸识别等技术。具体的运作模式过于复杂再次不再赘述，有兴趣的人可以去拜读提出了Transformer这个模型的文章Attention is All you Need。

现在，让我们回过头来看看ChatGPT的名字。“Chat”很好理解，就是聊天的意思，而“GPT”实际上是OpenAI开发的一种先进语言模型，称为Generative Pre-trained Transformer。这个模型基于Transformer架构，通过大量的文本数据进行预训练，然后在特定任务上进行微调，以生成高质量的自然语言文本。

早在2018年，OpenAI开发了第一个版本的GPT-1。随后，他们通过爆发性地增加模型的参数数量，先后推出了GPT-2和GPT-3。随着参数数量的增加，GPT不仅变得越来越“聪明”，甚至出现了不需要人工进行微调训练的情况。一直到2022年11月，OpenAI推出了ChatGPT，正式掀起了一场AI“爆火”的热潮。这一系列的进展，不仅展示了AI技术的快速发展，也标志着AI在自然语言处理领域的巨大潜力。

3.总结

其实，我说这么多，只是希望大家在使用ChatGPT之前，能够先了解它基础的运作模式。就像了解一辆跑车的引擎一样，这样我们就能更好更深层次地驾驭它，而不是对其心存畏惧或排斥。ChatGPT是一款强大的工具，如果我们懂得它的工作原理，就能更好地利用它的优势，避免潜在的问题。请不要抗拒尝试与它接触，并带着一颗敬畏之心合理地运用它。毕竟，掌握了这款“语言魔法师”的秘密，我们将能开启更多有趣和有意义的对话与创作！